——综述篇—— 15
第1章：医疗大模型行业综述及数据来源说明 15
1.1 大模型产业界定 15
1.1.1 大模型定义 15
1.1.2 大模型的特征 16
1.1.3 大模型核心优势 17
1.1.4 大模型所处行业 19
1.2 医疗大模型行业界定 19
1.2.1 医疗大模型的界定 19
1、定义 19
2、特征 20
1.2.2 医疗大模型相关专业术语 21
1.2.3 医疗大模型行业监管 22
1.3 医疗大模型产业画像 22
1.3.1 医疗大模型产业链结构梳理 22
1.3.2 医疗大模型产业链生态全景图谱 24
1.3.3 医疗大模型产业链区域热力图 24
1.4 本报告数据来源及统计标准说明 24
1.4.1 本报告研究范围界定 24
1.4.2 本报告权威数据来源 25
1.4.3 研究方法及统计标准 25
——现状篇—— 26
第2章：中国医疗大模型产业发展现状及痛点 26
2.1 中国大模型发展现状及趋势分析 26
2.1.1 中国大模型发展历程 26
2.1.2 中国已发布大模型数量变化 27
2.1.3 中国大模型参数规模变化 28
2.1.4 中国大模型商业模式分析 28
2.1.5 中国大模型发展趋势洞悉 30
2.2 中国大模型落地医疗可行性分析 32
2.3 中国医疗大模型技术选型与部署方式 33
2.3.1 中国医疗大模型技术选型 33
2.3.2 中国医疗大模型部署方式 34
2.4 中国医疗大模型开发与应用模式 35
2.4.1 提示工程 35
2.4.2 各种指令/任务微调 37
2.4.3 继续训练通用大模型 39
2.4.4 从头开始预训练 40
2.5 中国医疗大模型产品汇总 42
2.6 中国医疗大模型招投标情况 46
2.6.1 医疗大模型招投标统计 46
2.6.2 医疗大模型招投标分析 48
2.7 中国医疗大模型竞争要素及竞争格局 49
2.7.1 医疗大模型竞争要素 49
2.7.2 医疗大模型竞争格局 50
2.7.3 主要医疗大模型厂商竞争力评价 51
2.8 中国医疗大模型市场规模体量 56
2.9 中国医疗大模型发展痛点 56
第3章：中国医疗大模型技术架构及能力构建 58
3.1 完整大模型开发步骤 58
3.2 大模型基础架构及工程化 60
3.2.1 大模型基础架构 60
1、Transformer架构 60
2、大规模语言模型：BERT和GPT 60
3、卷积神经网络CNN 61
4、循环神经网络RNN 62
5、前馈神经网络MLP 63
3.2.2 大模型工程化 63
1、数据工程（数据处理和回流） 63
2、模型调优（模型训练与微调） 64
3、模型交付（模型压缩与测试） 65
4、服务运营（服务部署与托管） 66
3.3 基础大模型底座 67
3.3.1 NLP大模型 68
3.3.2 CV大模型 68
3.3.3 多模态大模型 68
3.3.4 科学大模型 68
3.4 医疗大模型构建路线图 68
3.4.1 行业需求分析与资源评估 68
1、业务需求评估 68
2、算力层评估 69
3、算法层评估 71
4、数据层评估 71
5、工程层评估 72
3.4.2 行业数据与大模型共建 73
1、明确场景目标 73
2、模型选择 74
3、训练环境搭建 75
4、数据处理 75
5、模型训练共建 76
3.4.3 行业大模型精调与优化部署 77
1、模型精调 77
2、模型评估 80
3、模型重训优化 80
4、模型联调部署 81
5、模型应用运营 81
3.5 医疗大模型基础能力构建概述 82
3.6 医疗大模型基础能力构建之“算力” 83
3.6.1 大模型的算力需求分析 83
3.6.2 AI芯片 84
1、AI芯片概述 84
2、AI芯片发展现状 86
3、AI芯片供应商格局 89
4、主要AI芯片类型 91
3.6.3 AI服务器 93
1、AI服务器概述 93
2、AI服务器发展现状 95
3、AI服务器供应商格局 96
3.6.4 医疗大模型算力部署路径 96
3.7 医疗大模型基础能力构建之“数据” 97
3.7.1 数据处理与服务概述 97
3.7.2 国内外主要大语言模型数据集 98
3.7.3 数据API 99
3.7.4 训练数据开发 100
3.7.5 推理数据开发 100
3.7.6 数据维护 101
3.7.7 医疗大模型对数据的需求 101
3.8 医疗大模型基础能力构建之“AI基础软件” 103
3.8.1 AI基础软件概述 103
3.8.2 AI基础软件市场概况 103
3.8.3 AI基础软件竞争格局 104
3.8.4 AI基础软件主要类型 105
1、机器学习框架和库 105
2、模型训练和部署平台 106
3、数据处理和分析工具 107
4、优化和自动化工具 107
3.9 医疗大模型标准化 108
3.9.1 大模型标准体系发展 108
1、大模型标准体系1.0 108
2、可信AI大模型标准体系2.0 108
3.9.2 行业大模型标准体系 110
3.9.3 医疗大模型标准及解读 115
1、医疗健康行业大模型系列标准框架 115
2、医疗大模型标准解读 116
第4章：中国医疗大模型应用场景分析 120
4.1 医疗大模型行业应用场景分布 120
4.2 医疗大模型应用场景：医学影像和图像 122
4.2.1 医学影像和图像概述 122
4.2.2 医学影像和图像领域大模型应用优势分析 122
4.2.3 医学影像和图像领域大模型应用案例分析 123
4.3 医疗大模型应用场景：医疗问答和智能问诊 125
4.3.1 医疗问答和智能问诊概述 125
4.3.2 医疗问答和智能问诊领域大模型应用优势分析 125
4.3.3 医疗问答和智能问诊领域大模型应用案例分析 126
4.4 医疗大模型应用场景：辅助诊疗和临床决策 128
4.4.1 辅助诊疗和临床决策概述 128
4.4.2 辅助诊疗和临床决策领域大模型应用优势分析 128
4.4.3 辅助诊疗和临床决策领域大模型应用案例分析 129
4.5 医疗大模型应用场景：医疗记录和行政管理 129
4.5.1 医疗记录和行政管理概述 129
4.5.2 医疗记录和行政管理领域大模型应用优势分析 130
4.5.3 医疗记录和行政管理领域大模型应用案例分析 131
4.6 医疗大模型应用场景：个人健康管理 131
4.6.1 个人健康管理概述 131
4.6.2 个人健康管理领域大模型应用优势分析 132
4.6.3 个人健康管理领域大模型应用案例分析 134
4.7 医疗大模型应用场景：其他 135
4.7.1 生命科学研究 135
4.7.2 药械研发 138
4.7.3 医疗保险 141
4.8 医疗大模型应用场景战略地位分析 142
第5章：中国医疗大模型应用实践分析 144
5.1 中国医疗大模型应用实践汇总 144
5.2 医疗大模型应用案例分析 146
5.2.1 北京友谊医院大模型应用布局 146
1、医院概况 146
2、医疗大模型落地实践 147
3、医疗大模型最新布局动态 148
5.2.2 郑州大学第一附属医院大模型应用布局 148
1、医院概况 148
2、医疗大模型落地实践 149
3、医疗大模型最新布局动态 149
5.2.3 浙江省人民医院大模型应用布局 150
1、医院概况 150
2、医疗大模型落地实践 151
3、医疗大模型最新布局动态 151
5.2.4 上海仁济医院大模型应用布局 152
1、医院概况 152
2、医疗大模型落地实践 154
3、医疗大模型最新布局动态 154
5.2.5 复旦大学附属中山医院大模型应用布局 156
1、医院概况 156
2、医疗大模型落地实践 159
3、医疗大模型最新布局动态 159
5.3 医疗大模型应用难点及应对 160
5.3.1 大模型“幻觉”问题 160
5.3.2 数据质量与成本问题 161
5.3.3 隐私保护和数据安全 162
5.3.4 伦理道德问题 163
第6章：中国医疗大模型企业案例解析 165
6.1 中国医疗大模型企业梳理与对比 165
6.2 中国医疗大模型产业企业案例分析 166
6.2.1 医联-MedGPT 166
1、基本信息 166
2、模型特点 166
3、技术架构 167
4、模型功能 167
5、应用场景 167
6、下游客户 168
7、最新进展 168
6.2.2 叮当健康-叮当HealthGPT 168
1、基本信息 168
2、模型特点 168
3、技术架构 169
4、模型功能 169
5、应用场景 169
6、下游客户 170
7、最新进展 170
6.2.3 医渡科技-医疗大模型 171
1、基本信息 171
2、模型特点 172
3、技术架构 173
4、模型功能 175
5、应用场景 175
6、下游客户 177
7、最新进展 177
6.2.4 智云健康-ClouD GPT 178
1、基本信息 178
2、模型特点 178
3、技术架构 178
4、模型功能 179
5、应用场景 179
6、下游客户 179
7、最新进展 179
6.2.5 华为-盘古医疗大模型 181
1、基本信息 181
2、模型特点 181
3、技术架构 181
4、模型功能 182
5、应用场景 182
6、下游客户 182
7、最新进展 182
6.2.6 东软-添翼医疗大模型 184
1、基本信息 184
2、模型特点 184
3、技术架构 185
4、模型功能 185
5、应用场景 185
6、下游客户 186
7、最新进展 186
6.2.7 科大讯飞-星火认知大模型 186
1、基本信息 186
2、模型特点 186
3、技术架构 187
4、模型功能 188
5、应用场景 190
6、下游客户 191
7、最新进展 191
6.2.8 百度-灵医大模型 192
1、基本信息 192
2、模型特点 193
3、技术架构 193
4、模型功能 193
5、应用场景 194
6、下游客户 194
7、最新进展 194
6.2.9 创业慧康-BsoftGPT 195
1、基本信息 195
2、模型特点 195
3、技术架构 196
4、模型功能 196
5、应用场景 196
6、下游客户 197
7、最新进展 197
6.2.10 商汤科技-医疗大模型 197
1、基本信息 197
2、模型特点 198
3、技术架构 199
4、模型功能 199
5、应用场景 200
6、下游客户 200
7、最新进展 201
——展望篇—— 203
第7章：中国医疗大模型产业政策环境洞察&发展潜力 203
7.1 医疗大模型产业政策环境洞悉 203
7.1.1 国家层面医疗大模型产业政策汇总 203
7.1.2 国家层面医疗大模型产业发展规划 204
7.1.3 国家重点政策/规划对医疗大模型产业的影响 205
7.2 医疗大模型产业PEST分析 206
7.3 医疗大模型产业SWOT分析 208
7.4 医疗大模型产业发展潜力评估 213
7.5 医疗大模型产业未来关键增长点 215
7.6 医疗大模型产业发展前景预测 216
7.7 医疗大模型产业发展趋势洞悉 216
7.7.1 整体发展趋势 216
7.7.2 监管规范趋势 217
7.7.3 技术创新趋势 218
7.7.4 细分市场趋势 219
7.7.5 市场竞争趋势 221
第8章：中国医疗大模型产业投资战略规划策略及建议 223
8.1 医疗大模型产业投资风险预警 223
8.1.1 风险预警 223
8.1.2 风险应对 224
8.2 医疗大模型产业投资机会分析 226
8.2.1 医疗大模型产业链薄弱环节投资机会 226
8.2.2 医疗大模型产业细分领域投资机会 227
8.2.3 医疗大模型产业区域市场投资机会 228
8.2.4 医疗大模型产业空白点投资机会 228
8.3 医疗大模型产业投资价值评估 228
8.4 医疗大模型产业投资策略建议 230
8.5 医疗大模型产业可持续发展建议 232
 

图表目录
图表 1 AI大模型行业产业链结构图 23
图表 2 AI医疗大模型产业链 23
图表 3 医疗大模型产业链生态全景图谱 24
图表 4 通用大模型的主要商业模式 29
图表 5 生命科学与 医疗领域开发与应用大模型的四种范式 35
图表 6  Med-PaLM2采用多种路径提升推理能力 37
图表 7 ChatDoctor 模型的构建过程 39
图表 8 BioBERT 的预训练和微调过程 40
图表 9 GatorTron模型的预训练和微调过程 42
图表 10 中国主要医疗大模型产品（部分） 43
图表 11 2024年1-8月大模型中标数据 47
图表 12 2024年1-8月大模型招标项目行业分布 47
图表 13 2021-2024年中国医疗大模型市场规模分析 56
图表 14 AI大模型基本分类 67
图表 15 算力层评估内容 69
图表 16 有监督的参数精调（SFT） 78
图表 17 P-tuning 和 P-tuning v2 精调算法原理 79
图表 18 LoRA 精调算法原理 79
图表 19 AI芯片算力发展阶段 85
图表 20 AI芯片的分类 86
图表 21 2021-2024年中国AI芯片行业市场规模分析 87
图表 22 不同应用市场中A芯片的竞争格局 90
图表 23 AI服务器分类 94
图表 24 AI服务器与通用服务器路数 95
图表 25 2021-2024年中国AI服务器行业市场规模分析 96
图表 26 国内外主要大语言模型数据集 99
图表 27 AI基础软件竞争格局 104
图表 28 可信AI大模型标准体系2.0 109
图表 29 行业大模型标准体系 110
图表 30  模型开发标准基本框架图 111
图表 31 模型能力标准基本框架图 112
图表 32 模型应用流程框图 113
图表33模型运营 114
图表 34 医疗健康行业大模型标准与评测体系框架 115
图表 35 《医疗健康行业大模型总体技术要求 第1部分：基础设施》主要要求 117
图表 36 《医疗健康行业大模型应用技术要求 第3部分：智慧医保》主要要求 118
图表 37 《医疗健康行业大模型应用技术要求 第4部分：公共卫生》主要要求 118
图表 38 腾讯医疗大模型多轮问询和智能问诊示意图 127
图表 39 EyeGPT根据需求输出研究题目的文章大纲 138
图表 40 未来EyeGPT在眼健康智能诊断一体化应用示范 138
图表 41 医渡科技的YiduCore 172
图表 42 YiduCore技术架构 174
图表 43 国家层面医疗大模型产业相关政策 203
图表 44 2024-2030年中国医疗大模型市场规模预测分析 216

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