我国智慧物流行业竞争策略及投资前景展望报告2020-2026年

第一章　智慧物流行业的基本概述 23
1.1　智慧物流概念 23
1.1.1　基本概念 23
1.1.2　智慧物流特点 24
1.2　智慧物流的作用 25
1.2.1　降低物流成本 25
1.2.2　促进产购销融合 25
1.2.3　消费者节约成本 26
1.2.4　成为物流技术支撑 26
1.2.5　提高政府工作效率 26
1.2.6　促进当地经济发展 26
1.3　智慧物流的功能 27
1.3.1　识别感知功能 27
1.3.2　最佳决策功能 27
1.3.3　定位追溯功能 27
第二章　2018-2020年中国智慧物流行业发展环境分析 28
2.1　经济环境 28
2.1.1　国民经济发展 28
2.1.2　服务业PMI指数 29
2.1.3　消费市场情况 31
2.1.4　经济发展趋势 33
2.2　政策环境 36
2.2.1　智慧物流政策密集出台 36
2.2.2　推进互联网+物流发展 37
2.2.3　推动物流行业降本增效 38
2.2.4　推进物流绿色包装发展 39
2.2.5　电商物流发展专项规划 40
2.2.6　“十四五”物流发展规划 43
2.3　社会环境 56
2.3.1　互联网普及现状 56
2.3.2　物流基础设施强化 61
2.3.3　农村电商扶贫发展 62
2.3.4　企业集群效应体现 73
2.4　技术环境 76
2.4.1　物流科技相关政策 76
2.4.2　物流科技曲线图 82
2.4.3　主要技术发展水平 84
第三章　2018-2020年中国物流行业发展基础分析 106
3.1　2018-2020年中国物流行业运行环境分析 106
3.1.1　物流基础设施环境 106
3.1.2　物流市场价格环境 107
3.1.3　物流运行政策环境 107
3.1.4　物流企业经营情况 109
3.1.5　物流公司类别划分 110
3.2　2018-2020年中国物流行业发展规模分析 111
3.2.1　社会物流总费用 111
3.2.2　社会物流总额 112
3.2.3　物流需求结构 112
3.3　2018-2020年中国物流行业市场竞争现状分析 112
3.3.1　区域竞争情况 112
3.3.2　企业业务排名 113
3.3.3　企业竞争特征 116
3.4　中国物流行业单位成本下降主要因素分析 116
3.4.1　经济发展方式转变 116
3.4.2　供给侧结构性改革 117
3.4.3　市场化程度提高 118
3.5　促进中国物流强国建设的总体战略设计 119
3.5.1　加快物流现代化建设 119
3.5.2　部署三大战略工程 120
3.5.3　物流强国战略思路 121
第四章　2018-2020年中国智慧物流行业综合分析 123
4.1　2018-2020年中国智慧物流行业发展综述 123
4.1.1　行业发展概况 123
4.1.2　产业市场规模 124
4.1.3　行业效益分析 125
4.1.4　产业创建动态 126
4.2　2018-2020年中国智慧物流发展态势分析 128
4.2.1　引领行业发展 128
4.2.2　发展路径分析 128
4.2.3　提质增效降本 128
4.2.4　创新价值体现 129
4.3　2018-2020年中国智慧物流主要特征分析 129
4.3.1　数据基础设施共享 129
4.3.2　社会化仓配+供应链 130
4.3.3　跨境多段协同供应链 132
4.3.4　物流机器人3.0时代 133
4.4　中国智慧物流产业发展存在的问题 133
4.4.1　物流企业发展不成熟 133
4.4.2　物流信息标准制定落后 134
4.4.3　缺乏完善的信息化平台 135
4.4.4　缺乏智慧物流专业人才 135
4.5　推进中国智慧物流发展的对策建议 136
4.5.1　发展高效物流新模式 136
4.5.2　便捷运输工程重点工程 137
4.5.3　建设信息化标准体系 139
4.5.4　建立物流信息化平台 140
第五章　2018-2020年中国智慧物流技术发展分析 143
5.1　自动识别技术 143
5.1.1　技术发展概述 143
5.1.2　二维码技术应用 143
5.1.3　条形码技术应用 144
5.1.4　射频识别技术应用 146
5.2　大数据技术 148
5.2.1　物流大数据概念特征 148
5.2.2　物流大数据发展现状 149
5.2.3　物流大数据应用模式 152
5.2.4　物流大数据存在不足 153
5.2.5　物流大数据前景展望 156
5.3　物联网技术 156
5.3.1　物联网技术简述 156
5.3.2　市场规模分析 158
5.3.3　感知互动层应用 162
5.3.4　网络传输层应用 162
5.3.5　应用服务层应用 163
5.4　云计算技术 163
5.4.1　云计算应用意义 163
5.4.2　云计算应用途径 164
5.4.3　云物流应用现状 167
第六章　2018-2020年不同运输方式智慧物流发展分析 170
6.1　中国公路物流智能化分析 170
6.1.1　公路港智能物流配送 170
6.1.2　公路港功能及其优势 171
6.1.3　公路港城市配送平台 175
6.1.4　“互联网+”公路物流 176
6.1.5　公路港项目发展动态 177
6.2　中国铁路物流智能化分析 179
6.2.1　互联网+铁路物流平台 179
6.2.2　“无轨站”智能运输模式 180
6.2.3　智慧火车站解决方案 182
6.2.4　智能铁路助力企业转型 183
6.2.5　现代物流发展对策分析 184
6.3　中国港口物流智能化分析 189
6.3.1　港口智能化概况 189
6.3.2　智慧港口物流架构 190
6.3.3　港口智能物流技术 192
6.3.4　智能集装箱应用 193
6.3.5　智慧港口项目动态 195
6.3.6　智慧港口建设机遇 196
6.3.7　智慧港口建设规划 198
6.4　中国航空物流智能化分析 203
6.4.1　“智慧空运”解决方案 203
6.4.2　航空货运智慧化发展 205
6.4.3　“智慧空运”发展影响 209
6.4.4　“智慧空运”发展建议 211
6.4.5　“智慧空运”项目动态 212
第七章　2018-2020年中国智慧物流仓储发展现状分析 213
7.1　2018-2020年中国仓储市场发展现状分析 213
7.1.1　仓储行业企业数量 213
7.1.2　仓储固定资产投资 213
7.1.3　物流仓储费用总额 214
7.1.4　仓储行业发展水平 215
7.1.5　市场需求规模分析 216
7.2　2018-2020年中国智能仓储行业发展分析 218
7.2.1　智能仓储发展现状 218
7.2.2　智能仓储市场规模 220
7.2.3　自动化物流仓储市场 221
7.2.4　无人仓应用现状分析 222
7.2.5　自动输送与分拣系统 228
7.2.6　智能仓储发展建议 230
7.3　2018-2020年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产 231
7.3.1　物流地产概念 231
7.3.2　市场发展现状 233
7.3.3　企业布局动态 236
7.3.4　物流设施供需 240
7.3.5　高标准仓库建设 241
7.3.6　地产需求预测 243
7.4　2018-2020年智慧仓储重点设备市场分析——仓储机器人 248
7.4.1　市场规模分析 248
7.4.2　技术应用分析 250
7.4.3　搬运环节应用 257
7.4.4　拣选环节应用 258
7.4.5　分拣环节应用 258
7.4.6　市场典型产品 259
第八章　2018-2020年中国智慧物流配送发展现状分析 272
8.1　2018-2020年中国物流行业配送模式分析 272
8.1.1　自营物流模式 272
8.1.2　物流联盟模式 274
8.1.3　物流一体化模式 274
8.1.4　第三方物流模式 278
8.1.5　第四方物流模式 284
8.2　2018-2020年中国智慧物流车货配送发展分析 288
8.2.1　物流运输规模 288
8.2.2　车货匹配原理 289
8.2.3　车货匹配规模 291
8.2.4　车货匹配模式 292
8.2.5　配货时间缩短 293
8.2.6　盈利模式分析 293
8.2.7　市场竞争格局 294
8.3　新能源汽车配送 294
8.3.1　新能源汽车技术解析 294
8.3.2　降低物流运营成本 304
8.3.3　推动绿色物流发展 304
8.4　无人机配送 305
8.4.1　市场发展规模 305
8.4.2　系统模块介绍 307
8.4.3　收发流程分析 307
8.4.4　实际应用现状 308
8.5　智能快递柜 308
8.5.1　技术应用现状 308
8.5.2　市场规模分析 309
8.5.3　市场竞争格局 311
8.5.4　企业盈利模式 311
8.5.5　配送分流效率 312
8.5.6　发展存在的问题 313
第九章　2018-2020年中国新零售下智慧物流应用分析 315
9.1　2018-2020年中国新零售行业发展现状分析 315
9.1.1　新零售发展背景 315
9.1.2　新零售发展特点 316
9.1.3　新零售发展路径 323
9.2　2018-2020年中国新零售环境对电商发展的影响分析 324
9.2.1　网络零售规模分析 324
9.2.2　电商发展面临转型 325
9.2.3　电商发展转型现状 331
9.2.4　零售市场发展趋势 332
9.3　2018-2020年新零售下物流逻辑演变分析 333
9.3.1　到店消费模式 333
9.3.2　B2C订单模式 334
9.3.3　到家配送模式 335
9.4　2018-2020年新零售下即时物流发展现状分析 338
9.4.1　市场发展现状 338
9.4.2　新零售业务兴起 338
9.4.3　市场规模分析 340
9.4.4　场景物流应用 342
9.4.5　业务发展趋势 344
第十章　2018-2020年中国重点行业智慧物流应用分析 347
10.1　智慧物流在冷链物流中的应用 347
10.1.1　冷链物流概述 347
10.1.2　市场发展现状 348
10.1.3　RFID技术应用 349
10.1.4　电商+冷链物流 352
10.1.5　互联网+冷链物流 353
10.1.6　第三方智能共配 354
10.1.7　第四方一站式服务 355
10.1.8　未来发展方向分析 356
10.2　智慧物流在医药行业中的应用 362
10.2.1　医药物流概述 362
10.2.2　“互联网+”发展 363
10.2.3　大数据应用分析 365
10.2.4　医药物流云整合 368
10.2.5　仓储管理信息化 373
10.2.6　无人机应用程度 377
10.2.7　发展前景展望 381
10.3　智慧物流在烟草行业中的应用 382
10.3.1　“互联网+”物流新模式 382
10.3.2　构建工业运输共享平台 386
10.3.3　烟草物流信息化发展 389
10.3.4　自动化仓储应用优势分析 390
10.3.5　大数据技术应用效果分析 392
10.4　智慧物流在煤炭行业中的应用 397
10.4.1　煤矿生产物流系统待解问题 397
10.4.2　煤炭精准开采物联网应用概述 399
10.4.3　煤炭精准开采物联网关键技术 401
10.4.4　煤矿灾害精准预警物联网架构 402
10.5　智慧物流在电力行业中的应用 403
10.5.1　仓储管理智能化 403
10.5.2　大数据物资管理 403
第十一章　2018-2020年中国智慧物流行业区域发展分析 405
11.1　安徽省 405
11.1.1　物流产业发展现状分析 405
11.1.2　大力发展“互联网+物流” 427
11.1.3　鼓励物流企业积极转型 428
11.1.4　智慧物流未来发展规划 430
11.2　陕西省 430
11.2.1　物流大数据综合服务平台建设 430
11.2.2　京东低空无人机物流进驻西安 432
11.2.3　慧物流公路信息港项目规划 433
11.3　河南省 437
11.3.1　物流产业发展现状 437
11.3.2　加快现代物流建设 458
11.3.3　推动产业智慧化发展 459
11.3.4　冷链物流智能化案例 459
11.3.5　产业未来发展目标 461
11.4　江苏省 464
11.4.1　产业发展运行现状 464
11.4.2　智慧物流发展重点 468
11.4.3　智慧物流重点工程 469
11.4.4　未来发展目标规划 472
11.5　浙江省 473
11.5.1　产业发展现状分析 473
11.5.2　“互联网+”物流 474
11.5.3　“机器人+”物流 476
11.5.4　金华智慧物流建设 478
11.5.5　杭州智慧物流建设 479
11.5.6　宁波智慧物流建设 480
11.6　贵州省 481
11.6.1　物流园经济运行情况 481
11.6.2　大数据推动物流发展 505
11.6.3　物流城项目建设动态 506
11.6.4　智慧冷链物流建设规划 507
11.7　其他地区 511
11.7.1　天津市 511
11.7.2　重庆市 514
11.7.3　甘肃省 516
11.7.4　广西省 518
11.7.5　福建省 519
第十二章　2018-2020年中国智慧物流园区发展分析 522
12.1　中国智慧物流园区发展概况 522
12.1.1　园区发展规模 522
12.1.2　园区规划设计 524
12.1.3　园区发展潜力 525
12.2　杭州空港经济区 525
12.2.1　园区发展概况 525
12.2.2　园区发展现状 526
12.2.3　园区功能布局 527
12.2.4　发展规划分析 528
12.3　郑州国际物流园区 528
12.3.1　园区发展概况 528
12.3.2　园区发展环境 529
12.3.3　发展形势分析 529
12.3.4　园区战略定位 530
12.3.5　发展保障措施 531
12.3.6　园区发展对策 531
12.4　上海外高桥保税物流园区 532
12.4.1　园区发展概况 532
12.4.2　园区政策功能 532
12.4.3　业务模式分析 534
12.5　承德国际商贸物流园 534
12.5.1　园区发展概况 534
12.5.2　园区战略考量 534
12.5.3　产业链发展 535
12.5.4　运营模式分析 535
12.6　太原中鼎物流园 538
12.6.1　园区发展简介 538
12.6.2　核心优势分析 539
12.6.3　园区设施规模 539
12.6.4　运行现状分析 540
12.7　其他 540
12.7.1　嘉兴现代物流园 540
12.7.2　象山现代物流园区 540
12.7.3　贵州智慧商贸物流港 542
12.7.4　菜鸟&递四方国际智慧物流园 543
第十三章　2018-2020年中国智慧物流重点企业发展分析 544
13.1　顺丰速运——全面布局智慧物流 544
13.1.1　企业发展概况 544
13.1.2　布局智慧物流 544
13.1.3　智慧物流服务 545
13.1.4　应用技术分析 546
13.1.5　智慧物流系统 547
13.2　京东商城——自动化向智慧化变革 548
13.2.1　企业发展概况 548
13.2.2　企业经济效益 548
13.2.3　智慧物流布局 551
13.2.4　大数据应用分析 552
13.2.5　青龙系统应用 552
13.2.6　无人仓应用 554
13.3　菜鸟物流——大数据智慧物流系统 555
13.3.1　企业发展概况 555
13.3.2　布局智慧物流 556
13.3.3　智慧物流体系 557
13.3.4　物流园区建设 558
13.3.5　平台系统分析 561
13.4　苏宁——智慧仓配一体化 562
13.4.1　企业发展概况 562
13.4.2　智慧物流现状 563
13.4.3　智慧仓配发展 565
13.4.4　未来发展规划 567
13.5　传化物流——打造智能公路物流网 569
13.5.1　企业发展概况 569
13.5.2　公路物流网建设 570
13.5.3　公路物流项目 570
13.6　中储股份——传统物流企业转型 571
13.6.1　企业发展概况 571
13.6.2　布局智慧物流 572
13.6.3　智慧物流平台 575
13.7　其他企业 576
13.7.1　正旸物流——多温层蓄冷式共同配送 576
13.7.2　58速运——同城物流货运智慧发展 577
13.7.3　中通物流——智慧电商区域物流配送 579
第十四章　中国智慧物流行业投资前景分析 580
14.1　中国智慧物流行业投资现状分析 580
14.1.1　国内市场并购动态 580
14.1.2　产业集群效应显现 583
14.1.3　服务模式创新投资 584
14.2　中国智慧物流产业链投资机会 585
14.2.1　上游机械行业投资机会 585
14.2.2　上游计算机行业投资机会 586
14.2.3　中游交运行业投资机会 586
14.3　中国物流企业投融资动态分析 587
14.3.1　投融资概况分析 587
14.3.2　投融资事件分类 594
14.3.3　企业投融资分析 596
14.4　中国智慧物流相关产业投资机遇 599
14.4.1　仓储机器人 599
14.4.2　无人机 600
14.4.3　自动驾驶汽车 601
14.4.4　自动化物流设备 604
第十五章　中国智慧物流行业发展趋势及前景展望 610
15.1　中国物流行业未来发展前景分析 610
15.1.1　配送半径决定生存空间 610
15.1.2　打通城乡双向物流体系 611
15.1.3　物流行业规模持续扩大 612
15.1.4　智慧物流带动行业发展 614
15.1.5　“一带一路”重大机遇 615
15.2　中国智慧物流行业发展热点分析 617
15.2.1　“互联网+物流”发展 617
15.2.2　物流平台未来发展趋势 618
15.2.3　智慧物流技术应用前景 621
15.2.4　智能物流装备市场需求 626
15.3　中国智慧物流行业前景预测 626
15.3.1　未来发展形势 626
15.3.2　发展趋势分析 628
15.3.3　投资规模预测 632
15.3.4　仓储设备规模 632
15.3.5　RFID市场预测 633
 

图表目录
图表 1 2020年GDP初步核算数据 28
图表 2 GDP同比增长速度 29
图表 3 GDP环比增长速度 29
图表 4 服务业PMI指数 30
图表 5 2020年上半年全国居民人均可支配收入平均数与中位数 32
图表 6 2020年上半年全国居民人均消费支出及构成 33
图表 7 智慧物流行业相关政策 37
图表 8  中国网民规模和互联网普及率 56
图表 9  中国手机网民规模及其占网民比例 57
图表 10  中国网民城乡结构 58
图表 11 城乡地区互联网普及率 59
图表 12 非网民不上网原因 60
图表 13 非网民上网促进因素 60
图表 14  中国物流科技行业发展历程及相应特点 84
图表 15  物流科技在智能化作业流程中的应用 85
图表 16  中国物流科技行业产业链图 85
图表 17  2018-2020年中国车货匹配平台市场规模及增速 86
图表 18  2018-2020年中国物流业智能装备市场规模及增速 87
图表 19  中国物流科技行业发展的基础设施 87
图表 20  区块链特点及其在物流行业中的应用 88
图表 21  车货匹配平台技术原理解析 88
图表 22  传统公路干线货运与车货匹配平台效率对比 89
图表 23  车货匹配平台不同发展阶段的盈利模式 90
图表 24  典型车货匹配平台创立时间及最新融资情况 90
图表 25  传统燃油物流车和纯电动物流车成本对比 91
图表 26  国内新能源车技术解析 92
图表 27  无人驾驶发展阶段 93
图表 28  无人驾驶切入路径 93
图表 29  无人仓中先进智能化装备的应用 94
图表 30  AGV搬运机器人生产效率提高示例 95
图表 31  物流业拣选方式 96
图表 32  无人分拣仓应用示例 97
图表 33  自动码垛系统示意图 97
图表 34  RFID系统工作原理示意图 98
图表 35  送货机器人技术示例 98
图表 36  无人机技术示例 98
图表 37  智能快递柜成社区标配，打造智能物流全民入口 99
图表 38  国内智能快递柜技术解析 100
图表 39  智能快递柜收费模式 101
图表 40  政企合作布局物流大数据 101
图表 41  中国工业机器人产业未来发展计划及物流行业的应用 102
图表 42  机器人的发展想象 103
图表 43  精细化数据分析对商品交易过程的影响 104
图表 44  仓储自动化的发展与商业机会 104
图表 45  物流机器人普及后新的工作机会 104
图表 46 物流行业对国民经济的作用和贡献 108
图表 47 2020年物流行业相关支持汇总 109
图表 48  物流企业市场化程度 118
图表 49 中国智慧物流行业市场规模及增长分析 125
图表 50 科技改变物流行业使效率不断提升 127
图表 51  2018年-2020年中国物联网市场规模增长情况 158
图表 52  全球物联网市场投入处于持续增长阶段 159
图表 53  全球物联网设备将超过300亿台 160
图表 54  传感器仍将是未来几年物联网投入的重点方向 160
图表 55 2018-2020年中国仓储行业固定资产投资额统计情况及预测 214
图表 56  中国仓储指数走势图（%） 215
图表 57 2014-2023年智能仓储市场规模及预测（单位：亿元，%） 220
图表 58  企业布局物流地产模式与案例 236
图表 59  各大巨头物流地产主要布局/成果 244
图表 60  我国物流地产供需缺口（单位：亿平方米） 246
图表 61 节能和新能源汽车特点 296
图表 62 不同混合动力汽车特点 298
图表 63 中国电动汽车技术体系规划 302
图表 64 各种电池属性 302
图表 65 新能源汽车对电机的要求 303
图表 66 中国智能快递柜市场规模 310
图表 67  智能快递柜发展的阻碍 313
图表 68  传统冷链物流模式 349
图表 69  传统零售渠道VS现代零售渠道 349
图表 70 “十三五”时期安徽省物流业发展主要指标 407
图表 71 “十四五”时期安徽省物流业发展主要指标 411
图表 72 “十四五”安徽省物流发展区域布局 414
图表 73 “十四五”安徽省“两纵三横”物流通道 415
图表 74 2018-2020年物流行业融资个数、融资金额情况 588
图表 75 2020年物流行业融资主要领域分布 589
图表 76 2020年物流行业过亿元融资 590
图表 77 民营物流企业资金压力分析情况 597
图表 78 2018-2020年全国社会物流总额统计及增长情况 613
图表 79  自动化立体仓库下游行业应用（%） 614

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